怎样在Linux情形中使用ELK Stack举行日志剖析？
怎样在linux情形中使用elk stack举行日志剖析？
一、ELK Stack简介
ELK Stack是由三个开源软件Elasticsearch、Logstash和Kibana组成的日志剖析平台 。Elasticsearch是一个漫衍式的实时搜索和剖析引擎，Logstash是一个用于网络、处理和转发日志的工具，Kibana是一个用于可视化和剖析日志的界面 。
二、装置ELK Stack
装置Elasticsearch
(1) 下载最新版本的Elasticsearch：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
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(2) 解压缩装置包：
tar -zxvf elasticsearch-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
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(3) 运行Elasticsearch：
cd elasticsearch-7.15.2/bin ./elasticsearch
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(4) 验证Elasticsearch是否正常运行，在浏览器中会见http://localhost:9200，若是返回以下信息体现装置乐成：
{
"name" : "xxxx",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "xxxx",
"version" : {
"number" : "7.15.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "xxxx",
"build_date" : "xxxx",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "xxxx",
"minimum_wire_compatibility_version" : "xxxx",
"minimum_index_compatibility_version" : "xxxx"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
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装置Logstash
(1) 下载最新版本的Logstash：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.15.2.tar.gz
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(2) 解压缩装置包：
tar -zxvf logstash-7.15.2.tar.gz
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(3) 建设一个Logstash设置文件，如logstash.conf：
input {
file {
path => "/var/log/nginx/access.log"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "nginx-access-log"
}
stdout { codec => rubydebug }
}
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上述设置文件指定了输入的日志路径、使用Grok模式匹配日志名堂、将处理后的日志发送到Elasticsearch，并通过stdout插件在终端输出调试信息 。
(4) 运行Logstash：
cd logstash-7.15.2/bin ./logstash -f logstash.conf
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注重：需要凭证现真相形修改logstash.conf的设置信息 。
装置Kibana
(1) 下载最新版本的Kibana：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
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(2) 解压缩装置包：
tar -zxvf kibana-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
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(3) 修改config/kibana.yml文件，设置Elasticsearch的地点：
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
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(4) 运行Kibana：
cd kibana-7.15.2/bin ./kibana
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(5) 在浏览器中会见http://localhost:5601，若是能看到Kibana的界面体现装置乐成 。
三、使用ELK Stack举行日志剖析
ELK Stack装置完成后，就可以最先举行日志剖析了 。
网络日志
在Logstash的设置文件中，可以设置多种泉源的日志，好比文件、网络等 。修改Logstash的设置文件，指定准确的日志泉源，并举行响应的名堂化处理 。
处理和转发日志
Logstash是一个强盛的日志处理工具，它可以通过内置的插件来举行日志的处理和转发 。在设置文件的filter部分，可以使用一系列的插件对日志举行剖析、过滤和名堂化 。
存储和索引日志
在Logstash的设置文件的output部分，可以设置日志的存储和索引方法 。Elasticsearch是一个漫衍式的搜索引擎，它能够快速地存储和检索大宗的数据 �？梢酝ü柚肊lasticsearch的hosts和index参数，将处理后的日志存储到响应的索引中 。
可视化和剖析日志
Kibana是ELK Stack的可视化工具，它提供了富厚的图表和仪表盘来展示和剖析日志数据 。在Kibana中，可以通过建设索引模式、可视化和仪表盘来自界说种种图表和报表，以知足差别的需求 。
四、总结
ELK Stack是一个强盛而无邪的日志剖析平台，可以资助我们网络、处理、存储、可视化和剖析日志数据 。只需简朴的几步就可以在Linux情形中装置和设置ELK Stack，然后就可以凭证现实需求举行日志剖析了 。通过这种方法，我们可以更好地明确和使用日志数据，从而优化系统性能、发明潜在问题和刷新用户体验 。
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