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ʹÓà ollama ÍâµØ°²ÅÅ llama 3.1 ´óÄ£×Ó£º×°Öà ollama ²¢ÏÂÔØ llama 3.1 Ä£×Ó£»½¨ÉèÐéÄâÇéÐβ¢×°ÖÃÒÀÀµÏÆô¶¯ ollama£¬¼ÓÔØÄ£×Ó£¬Ê¹Óà call º¯ÊýÊäÈëÌáÐѲ¢ÌìÉúÏìÓ¦£»ÓÅ»¯ÐÔÄÜ£¬Æ¾Ö¤ÐèÒªµ÷½â²ÎÊý¡£È·±£ÏµÍ³Äڴ渻×㣬ʹÓøßÖÊÁ¿ÌáÐÑ£¬Ì½Ë÷ ollama µÄÆäËû¹¦Ð§¡£
ÔõÑùʹÓÃOllamaÍâµØ°²ÅÅLlama 3.1´óÄ£×Ó
°ì·¨£º
1. ×°ÖÃ Ollama:
´Ó GitHub ÏÂÔز¢×°Öà Ollama ¹¤¾ß°ü£ºhttps://github.com/microsoft/llama
2. ÏÂÔØ Llama 3.1 Ä£×Ó:
´Ó Hugging Face ÏÂÔØ Llama 3.1 Ä£×Ó£ºhttps://huggingface.co/microsoft/llama-large-31B
3. ½¨ÉèÐéÄâÇéÐÎ:
ʹÓà conda »òÆäËûÐéÄâÇéÐÎÖÎÀí¹¤¾ß½¨ÉèÒ»¸öÐÂÇéÐΣ¬²¢×°ÖÃÐëÒªµÄÒÀÀµÏ
conda create -n llama-env python=3.10 conda activate llama-env pip install transformers
µÇ¼ºó¸´ÖÆ
4. ³õʼ»¯ Ollama:
ÔÚÐéÄâÇéÐÎÖУ¬Æô¶¯ Ollama£º
python -m llama
µÇ¼ºó¸´ÖÆ
5. ¼ÓÔØÄ£×Ó:
ʹÓà Ollama µÄ load_model º¯Êý¼ÓÔØ Llama 3.1 Ä£×Ó£º
model = load_model("path/to/llama-3.1-model")
µÇ¼ºó¸´ÖÆ
6. ʹÓÃÄ£×Ó:
Äú¿ÉÒÔʹÓà call º¯Êý½«ÌáÐÑת´ï¸øÄ£×Ó£¬²¢ÌìÉúÏìÓ¦£º
response = model.call("ÊäÈëÌáÐÑ")
µÇ¼ºó¸´ÖÆ
7. ÓÅ»¯ÐÔÄÜ:
ΪÁËÌá¸ßÐÔÄÜ£¬¿ÉÒÔµ÷½â Ollama ºÍÄ£×ӵIJÎÊý£¬ÀýÈçÅúÁ¿¾Þϸ¡¢×°±¸ºÍÍÆÀíÕ½ÂÔ¡£
¸½¼ÓÌáÐÑ£º
È·±£ÄúµÄϵͳÓÐ×ã¹»µÄÄÚ´æÀ´ÈÝÄÉÄ£×Ó¡£
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