storm框架是什么
apache storm是一个开源的实时数据流处理框架 ，它将数据剖析为“元组”并通过“拓扑”处理。storm的主要组件包括spout（数据源）、bolt（数据处理）和topology（组件网络）。storm以着实时处理、可扩展性、容错性和易用性见长 ，可普遍应用于实时剖析、事务流处理和诓骗检测等场景。
Apache Storm：实时数据流处理框架
Storm是什么？
Apache Storm是一个开源的漫衍式实时数据流处理框架 ，用于处理大规模、快速移动的数据流。
Storm怎样事情？
Storm将数据流剖析成称为“元组”的小型数据单位。这些元组通过称为“拓扑”的漫衍式处理网络举行处理。拓扑由称为“组件”的阶段组成 ，每个组件执行一个特定的数据处理使命。
Storm的组件
- Spout：数据源 ，从外部系统吸收数据流。
- Bolt：数据处理组件 ，执行转换、聚合和过滤等操作。
- Topology：组件的连线网络 ，界说数据流的处理顺序。
Storm的优点
- 实时处理：Storm可以处理以极高速率移动的数据流。
- 可扩展性：Storm可以水平扩展 ，以处理更大的数据流。
- 容错性：Storm很是容错 ，纵然组件爆发故障也能继续运行。
- 易于使用：Storm提供了直观的API ，使其易于开发和安排数据流处理应用程序。
Storm的应用
Storm被普遍用于种种实时数据处理应用程序 ，包括：
- 实时剖析
- 事务流处理
- 日志剖析
- 诓骗检测
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